讓機器長出眼睛，給設備賦予思想。近年來，機器視覺和智能算法在各行各業(yè)都得到了廣泛的應用，尤其是在生產(chǎn)領域中。將機器視覺和智能算法融合，通過智能系統(tǒng)來提高生產(chǎn)效率和質(zhì)量，降低人員作業(yè)強度或者完全替代人工的人工智能技術，受到不少企業(yè)青睞。
普羅格秉承“用物流科技打造科技物流”的理念，采用自研視覺算法，結(jié)合十多年的物流行業(yè)經(jīng)驗，針對家具制造業(yè)面臨的普遍痛點研發(fā)出智能板材數(shù)量檢測系統(tǒng)，以提高家具生產(chǎn)的效率和質(zhì)量。
普羅格智能板材數(shù)量檢測系統(tǒng)，采用?主研發(fā)的視覺算法，可以快速、準確地計算出?批板材的數(shù)量。只需要將?批?板放在機械臂的攝像頭前?，系統(tǒng)就能?動識別并計數(shù)，??節(jié)省了??和時間。該系統(tǒng)的?作原理是利?視覺算法識別?板的特征，然后將這些特征轉(zhuǎn)化為數(shù)字。這個過程完全?動化，?需???預，準確率?達99.99%。
?精度和準確性：智能檢測系統(tǒng)利?先進的視覺算法，能夠以?精度和準確性完成?板的檢測和計數(shù)。這遠遠超過了傳統(tǒng)??計數(shù)的?平，減少了?為誤差。
實時性和效率：智能系統(tǒng)能夠在實時?產(chǎn)環(huán)境中迅速處理?量圖像數(shù)據(jù)，提?了計數(shù)的速度和效率。這對于要求?產(chǎn)能和快速?產(chǎn)的?產(chǎn)線尤為重要。
適應性強：智能系統(tǒng)可以適應不同類型和形狀的?板，具有較強的適應性。這使得系統(tǒng)能夠在復雜的?產(chǎn)環(huán)境中表現(xiàn)出?。
降低??成本：引?智能系統(tǒng)不僅提?了計數(shù)的準確性，還降低了對??勞動?的需求，從?降低了??成本，釋放了?員?于更?級的管理任務。
通過引?智能計數(shù)系統(tǒng)，?板?產(chǎn)線能夠更好地應對計數(shù)任務的挑戰(zhàn)，提?了?產(chǎn)效率，降低了成本，并為整個?產(chǎn)流程提供了更可靠的數(shù)據(jù)?持。
UPAI是基于普羅格開發(fā)的視覺算法庫，覆蓋了DeepLabv3+,U-Net, ICNet，PSPNet等主流的分割模型。通過統(tǒng)?的配置，幫助?戶更便捷地完成從訓練到部署的全流程圖像分割應?；基于普羅格視覺技術的實際項目經(jīng)驗，內(nèi)置10+種數(shù)據(jù)增強策略，可結(jié)合實際業(yè)務場景進?定制組合，提升模型泛化能?和魯棒性。再通過模塊化的設計，開發(fā)者可以結(jié)合預訓練模型和可調(diào)節(jié)的???絡，訓練滿?不同性能和精度的要求的分割模型；最后通過不同的損失函數(shù)如Dice Loss, BCE Loss等組合?式可以強化??標和不均衡樣本場景下的分割精度。
總體??，智能技術在板材數(shù)量檢測中的應?不僅提?了?產(chǎn)效率，還為板材加??業(yè)帶來了更多的機遇和發(fā)展空間。隨著??智能技術的不斷進步，智能檢測系統(tǒng)在板材?產(chǎn)領域的應?將進?步發(fā)展。
未來，我們可以期待更智能化、更靈活的系統(tǒng)，以滿?不斷變化的?產(chǎn)需求。通過不斷創(chuàng)新和引?先進技術，我們有望?證?產(chǎn)領域的數(shù)字化轉(zhuǎn)型取得更?的成功。
